同技術では、まず、脳波や心拍などの生体情報から分かる‟ヒヤリとする、ハッとする”や‟頭がぼんやりする”といった人の内面の状態と、その時の顔画像から眉・目・鼻・口といった顔のパーツの位置や形をあらわす特徴量との関係をAIモデルとして生成する。次に、カメラで取得した顔画像から特徴量を抽出し、このAIモデルと照合することで、人の内面推定が可能となる。

また、デンソーテンは、3月5日～3月7日に学校法人芝浦工業大学で開催される「情報処理学会 第212回ヒューマンコンピュータインタラクション研究会、‟生体情報に基づいたラベルによる人の内面推定モデル”」で同技術を発表するという。

■神戸大学大学院医学研究科教授 曽良一郎氏のコメント
人の内面を推定するにあたり、生体情報に基づいて推定することは重要です。人それぞれの内面を理解することで人に寄り添った快適で充実した生活が可能になることを期待しています。