高性能なAIモデルを実現するには、データ収集とアノテーションにより大量の学習データを用意する必要があるが、多大な時間とコストを要する。このジレンマを解決するため、少数のデータでも高精度なAIモデルを実現する技術に注目が集まっている。

「少数のラベル付きデータに対するドメイン適応技術(Few-shot Domain Adaptation)」では、予め公開されている多数のラベル付きデータ(ソースドメインのデータ)で学習し...