山梨リニア実験線では、AWSのサービスを活用して、データドリブンな設備保全と業務改革を進めている。超電導リニアの自動運転システムは、リアルタイムのデータと機械学習を用いた保全を実現し、安全性と効率性を高めている。

2024年1月からは、AWS IoTとAmazon SageMakerを用いた概念実証(PoC)が開始され、送電設備の異常予兆を早期に検知するシステムが構築された。

今後は、IoT化の対象を拡大し、Amazon Bedrockを活用して、生成AIアプリケーションの構築・拡張を進める予定だ。また、クラウド技術を活かしたデジタル人材育成にも力を入れており、社員が機械学習モデルの改善に取り組んでいる。これにより、次世代高速鉄道サービスの実現に向けたイノベーションが加速している。