同システムでは、みよし物流センターで積み下ろしする全てのトラック(1日あたり500便)の貨物量を24時間撮影、AIによる画像解析でその量を自動算出する。これにより、即座に正確な積載量の把握が可能となり、積載率の低い路線・便の抽出が容易になった。試験導入した一部の路線では、運行本数を1日15便から12便に減らすといった輸送効率の向上につながったという。

今回の取り組みにより、年間で約4400便の運行本数の削減が可能となり、140トンのCO₂削減につながる見込みだ。さらに、無駄のない物流計画により、社会課題となっているトラックドライバー不足の解消への効果も期待できる。なお、豊田合成は、今後グループ全体での輸送効率向上に向け、同システムを一宮物流センター(TGロジスティクス)に2023年秋から導入する予定だと述べている。

(出典：豊田合成 Webサイトより)